재난 예방 인공지능 기술은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합한 지능형 사물인터넷(AIoT) 기술을 활용해 재난의 전조 현상을 분석하고 사전에 예방함으로써 재난의 위험과 영향을 줄이는 기술이다

​인공지능이 재난 관리에 도움을 주는 사례들은 다음과 같은 것들이 있다

​-자연 재해에 대한 이해: AI는 자연 재해를 이해하고, 재해를 실시간으로 모니터링하며, 그들의 진화를 예측하는 것을 도울 수 있다. 태풍의 경로를 예측하는 AI 시스템이 좋은 사례다.

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-지진과 쓰나미 예측: 인공지능은 지진이나 쓰나미가 임박했음을 나타낼 수 있는 지진 신호와 이상 징후를 감지하고 당국과 대중에게 경고할 수 있다

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-스마트 댐 안전관리체계: 드론을 활용하여 댐의 안전상태를 실시간으로 모니터링하고, 댐에 설치된 각종 센서들이 주는 데이터와 연동하여 AI가 에측 대비하도록 한다

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-화재 사전예방 및 조기진압: 건축물 화재의 원인요소들을 실시간 모니터링 하면서 축적된 데이터를 인공지능이 분석하여 이상징후가 감지되면 사전에 알려 대응토록 하는 기술이다. 다양한 센서들이 보내는 데이터와 영상데이터들을 종합 분석하고, 수많은 경우의 수를 시뮬레이션 해봐야 효과있는 대응이 가능하므로 디지털트윈기술과의 융합이 중요하다.